灰狼算法

多元分类预测 | Matlab灰狼算法(GWO)优化极限学习机(ELM)的分类预测，多特征输入模型。GWO-ELM分类预测模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测 | 灰狼算法(GWO)优化极限学习机(ELM)的分类预测，多特征输入模型。GWO-ELM分类预测模型多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matlab，程序可出…

(文章复现)基于灰狼算法(GWO)的交直流混合微网经济调度matlab代码

参考文献： [1]高瑜,黄森,陈刘鑫等.基于改进灰狼算法的并网交流微电网经济优化调度[J].科学技术与工程, 2020,20(28):11605-11611. [2]邓长征,冯朕,邱立等.基于混沌灰狼算法的交直流混合微网经济调度[J].电测与仪表, 2020, 57(04):99-107. 这两篇文章不管是从模型、…

优化选址问题 | 基于灰狼算法求解基站选址问题含Matlab源码

目录问题代码问题灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer, GWO）是一种基于自然界中灰狼群体狩猎行为的优化算法。这种算法通过模拟灰狼的社会等级和狩猎行为来寻找问题的最优解。基站选址问题通常是一个多目标优化问题，涉及到覆盖范围、信号质量、成本等多个因素。使用灰狼算…

多元分类预测 | Matlab灰狼算法(GWO)优化混合核极限学习机(HKELM)分类预测，多特征输入模型，GWO-HKELM分类预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测 | Matlab灰狼算法(GWO)优化混合核极限学习机(HKELM)分类预测，多特征输入模型，GWO-HKELM分类预测多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matlab…

【智能算法】11种混沌映射算法+2种智能算法示范【鲸鱼WOA、灰狼GWO算法】

目录 1 主要内容 2 部分代码 3 程序结果 4 下载链接 1 主要内容混沌映射算法是我们在智能算法改进中常用到的方法，本程序充分考虑改进算法应用的便捷性，集成了11种混合映射算法，包括Singer、tent、Logistic、Cubic、chebyshev、Piecewise…

多元回归预测 | Matlab基于灰狼算法(GWO)优化混合核极限学习机HKELM回归预测， GWO-HKELM数据回归预测，多变量输入模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测 | Matlab基于灰狼算法(GWO)优化混合核极限学习机HKELM回归预测， GWO-HKELM数据回归预测，多变量输入模型评价指标包括:MAE、RMSE和R2等，代码质量极高，方便学习和替换数据。要求2018版本及以上。 …